蘇州協(xié)鑫合作阿里云
日前，記者走進(jìn)位于蘇州高新區(qū)的蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司，車間里機(jī)聲隆隆，一片繁忙。在切片車間，各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)在不同屏幕上跳躍；僅一臺(tái)分選機(jī)，就連接著6臺(tái)服務(wù)器。這個(gè)全球最大的硅片生產(chǎn)基地，去年從這里“走出”了12億片硅片，預(yù)計(jì)今年將繼續(xù)以超10%的速度增長。今年首季，在春節(jié)長假等情況下，仍產(chǎn)出硅片3.1億片。
協(xié)鑫集團(tuán)是一家以綠能、節(jié)能和儲(chǔ)能為主營業(yè)務(wù)的世界級(jí)環(huán)保能源與新能源開發(fā)商、運(yùn)營商，在光伏產(chǎn)業(yè)保持世界領(lǐng)先地位。為進(jìn)一步做大做強(qiáng)在高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群，協(xié)鑫集團(tuán)與高新區(qū)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，將在高新區(qū)打造全球最大的高效硅片產(chǎn)業(yè)制造基地。
“在我們蘇州協(xié)鑫，機(jī)器裝備投入要占到70%，如何運(yùn)用現(xiàn)代化手段來管理、降低成本，一直是我們迫切需要解決的課題。而自去年引入阿里云大數(shù)據(jù)分析以來，通過大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中的運(yùn)用，已使我們硅片的良品率提升了0.5%。”蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司總經(jīng)理鄭雄久告訴記者，事實(shí)上，要將工廠里的生產(chǎn)信息集成在一起，分析這些機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)是非常困難的。這也是制造企業(yè)的一個(gè)痛點(diǎn)。而阿里云的痛點(diǎn)是什么呢？他們擁有強(qiáng)大運(yùn)行與計(jì)算能力，但缺乏來自工業(yè)一線的大數(shù)據(jù)。這就為我們雙方的合作提供了契機(jī)。
公司信息管理部負(fù)責(zé)人周小棟向記者介紹，在光伏切片的生產(chǎn)過程中，有數(shù)千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)會(huì)影響到切片良品率，例如砂漿溫度、導(dǎo)輪溫度等，任何一個(gè)變量的細(xì)微變化都會(huì)直接影響到生產(chǎn)結(jié)果。而通過阿里云的大數(shù)據(jù)分析算法，就可以對(duì)生產(chǎn)過程中采集到的全部變量進(jìn)行分析，找出與良品率最為相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵變量。“根據(jù)這些關(guān)鍵變量，可為我們蘇州協(xié)鑫搭建起生產(chǎn)參數(shù)曲線模型，在生產(chǎn)過程中對(duì)這些變量進(jìn)行分析處理，一旦變量超出模型范圍，我們的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)預(yù)警。通過這一手段就能夠提高光伏切片的良品率，降低生產(chǎn)成本。”周小棟說。
記者走進(jìn)該公司的三車間，公司制造部負(fù)責(zé)人周學(xué)鋒向記者介紹，一臺(tái)切片機(jī)，一分鐘就會(huì)產(chǎn)生700多個(gè)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)運(yùn)行中的細(xì)微變化，人是根本不可能憑直觀就判斷出來的。“像我們一臺(tái)分選機(jī)，為什么要連接6臺(tái)服務(wù)器？就是因?yàn)槎加袌D像輸出，數(shù)據(jù)量非常大。通過數(shù)字化甄別，來選出優(yōu)等品。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兒笈_(tái)服務(wù)器，連接到阿里云，由大數(shù)據(jù)分析，尋找到最佳工藝流程、最佳操作模式與檢測(cè)方法，推進(jìn)生產(chǎn)效率的提升。若不靠云采集計(jì)算，人是根本不可能完成的。”
記者了解到，通過半年多的運(yùn)行，蘇州協(xié)鑫在信息化生產(chǎn)中嘗到了甜頭，不但提高了良品率，還能追溯到異常的根源。
前不久，在看似生產(chǎn)全部正常的情況下，一個(gè)新建車間的不良率一直比其他車間高出7個(gè)百分點(diǎn)。他們檢查了所有設(shè)備、工藝等都是一樣的。后來，經(jīng)過一個(gè)月的大數(shù)據(jù)分析，主要原因竟出在那批備件上——備件精度相差了零點(diǎn)幾毫米。“若不通過大數(shù)據(jù)對(duì)比，你靠人工查找如此小誤差，根本發(fā)現(xiàn)不了。后來，我們對(duì)備件進(jìn)行了調(diào)整，很快就將良品率提升了5個(gè)點(diǎn)。”周小棟表示，未來，阿里云在我們新建車間的運(yùn)用將會(huì)更加深入，一是設(shè)備核心部件的隱形缺陷發(fā)現(xiàn)，降低設(shè)備維保成本；二是質(zhì)量趨勢(shì)變化的提前判斷，構(gòu)建更佳的工藝參數(shù)與流程，提升良品率，從而讓云的大數(shù)據(jù)分析更好地服務(wù)于我們的智能制造。
